冀猛超

个人优势

结果型全栈 Owner：独立负责 4 条 AI 产品线（作文批改、综合 AI 平台、Agent 中台、数智出版门户）从 0→1，覆盖小程序、PC、H5、管理后台与 NestJS 服务端全链路，处理过队列竞态、SSE 网关缓冲、支付回调、配额计费等真实生产问题。AI 原生工程实践者：从零实现过 Agent Loop 内核，并把 AI 用于研发流程本身——自研 PRD 驱动开发插件与工单自动化流水线，把个人提效复制成团队能力。

核心作品

• 行墨 AI 作文批改 · 全栈

  uni-app · NestJS · BullMQ · 微信支付 v3

  一仓五端独立交付。上线 3 个月注册用户 2w+、日均批改 1,500+ 篇，支付链路零资损。

• 龙源 AI 平台 ly-gpt

  Nuxt 3 · AG-UI · Vercel AI SDK

  机构 + 个人双端综合 AI 平台，服务 30+ 机构租户、累计用户 5w+、日均 AI 对话近 1w 次。

• Agent 中台管理后台

  Vue 3 · Vue Flow · elkjs

  可视化工作流编排画布 + Agent 全生命周期配置，承载 50+ 生产 Agent、支撑 4 条业务线。

• ForgeCode · Agent CLI

  TypeScript · Anthropic / OpenAI 双协议

  对标 Claude Code 内核从零自研：Agent Loop 事件流、权限三态、缓存断点。可现场演示。

AI 开发提效实录 — 传统人力 vs AI 协作

• 行墨一仓五端全栈（3.7w 行）

  传统预估 4 人 × 4 个月

  实际 1 人 × 2.5 个月

  ≈6×

• 数智出版门户 0→1（1.5w 行）

  传统预估 2 人 × 2 个月

  实际 1 人 × 4 周

  ≈4×

• Bug / 需求工单闭环

  人工平均 2 个工作日 / 单

  自动闭环平均 2 小时 / 单

  ≈8×

传统人力按业内常规配置估算；AI 协作为实际交付数据（代码行数、提交数、起止时间来自仓库统计）。

技术能力

AI 工程

— Agent Loop · Prompt 分层与缓存断点 · RAG · SSE 流式 · MCP Server · Claude Agent SDK / Skills

前端 / 全栈

— TypeScript · React 19 / Next.js 16 · Vue 3 / Nuxt 3 · uni-app · Tailwind v4 · Streamdown 流式渲染

服务端 / 数据

— NestJS · MySQL · Redis · BullMQ · JWT 双 Token · 微信支付 v3 · Node.js CLI

工程 / 交付

— pnpm monorepo · Vitest / Playwright · git worktree · Jenkins · AWS Lambda / Cloudflare Workers